Cinq pôles complémentaires, une même exigence
Des expertises mobilisées selon la maturité, les priorités et les besoins de chaque organisation, du conseil à la mise en production.
Conseil & Transformation
Cadrer, prioriser et piloter vos projets de transformation.
Méthodes : Agile, Scrum, SAFe, cycle en V, hybride- PilotagePilotage de projet, PMO et gestion des risques
- Business analysisRecueil des besoins, processus et spécifications
- AgilitéProduct ownership, coaching agile, SAFe
- Tests & recetteStratégie de tests, recette fonctionnelle et UAT
- ChangementConduite du changement et formation des utilisateurs
Développement & Applicatif
Concevoir, développer et faire évoluer vos applications.
Des environnements adaptés à vos standards- BackendJava/JEE, Spring, .NET, Python, Node.js
- WebAngular, React, Vue.js
- MobileSwift, Kotlin, Flutter, React Native
- CRMMicrosoft Dynamics 365, Power Platform
- ArchitectureAPI, microservices et intégration
Cloud & DevOps
Moderniser vos infrastructures et accélérer vos mises en production.
Performance, fiabilité et maîtrise des coûts- CloudAWS, Azure, GCP
- MigrationMigration et modernisation d’applications vers le cloud
- CI/CDGitLab CI, Jenkins, Azure DevOps
- Conteneurs & IaCDocker, Kubernetes, Terraform
- FinOpsSuivi et optimisation des coûts cloud
Cybersécurité & Conformité
Sécuriser vos systèmes et répondre aux exigences réglementaires.
La sécurité intégrée dès la conception- Sécurité applicativeDevSecOps, revues de code, tests de sécurité
- Risques ITAnalyse et gestion des risques, gouvernance sécurité
- DORARésilience opérationnelle des acteurs de la banque et de l’assurance
- RGPDProtection des données personnelles
- ContinuitéPlans de continuité et de reprise d’activité
Data & IA
Valoriser vos données et intégrer des usages d’IA concrets.
Partir des usages, expérimenter, industrialiser- BI & datavizPower BI, Tableau, Qlik, Looker
- Data engineeringTalend, Airflow, dbt, Spark
- PlateformesSnowflake, Databricks, BigQuery
- GouvernanceQualité, référentiels, lineage, AI Act
- IA générativeLLM, RAG et agents intelligents
- ML & automatisationModèles prédictifs, NLP, RPA (Power Automate, UiPath)
Faire de la donnée un levier, de l'IA un usage.
Une montée en puissance progressive, guidée par la valeur métier, la qualité des données et la faisabilité opérationnelle.
Partir des usages, expérimenter à la bonne échelle et industrialiser lorsque la valeur est démontrée.
Un projet sur l'un de ces pôles ?
Échangeons sur vos priorités opérationnelles et vos enjeux de transformation.